Cài đặt môi trường và dữ liệu thực hành
Cài đặt môi trường và các thao tác thường dùng
Dữ liệu thực hành phân tích
Loading...
Khóa học Phân tích Dữ liệu với Python là lựa chọn lý tưởng dành cho những ai muốn theo đuổi con đường phân tích dữ liệu chuyên nghiệp. Dù làm việc trong bất kỳ ngành nghề nào, kỹ năng phân tích dữ liệu sẽ giúp bạn xử lý thông tin hiệu quả và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Thông qua khóa học, bạn sẽ được hướng dẫn chi tiết từ cơ bản đến nâng cao về các thư viện phổ biến trong Python như Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, cùng với SQL – nền tảng không thể thiếu trong phân tích dữ liệu thực tế. Khóa học cũng cung cấp nhiều dự án thực hành và biểu đồ minh họa giúp bạn nắm chắc kiến thức và áp dụng vào công việc.
ĐỐI TƯỢNG PHÙ HỢP
Sinh viên muốn tiếp cận lĩnh vực phân tích dữ liệu một cách bài bản, học chuyên sâu vào từng thư viện và công cụ.
Người đi làm cần trang bị kỹ năng phân tích dữ liệu để hỗ trợ công việc hoặc chuyển hướng nghề nghiệp.
Người đã học cơ bản nhưng còn thiếu nền tảng vững chắc, cần thực hành nhiều hơn và muốn có sản phẩm thực tế.
Người muốn phát triển kỹ năng phân tích dữ liệu từ đầu đến nâng cao và áp dụng vào các bài toán thực tế.
HÌNH THỨC HỌC
Học viên được tặng kèm khóa học Online để học trước lý thuyết, thực hành từng bước nhằm ghi nhớ kiến thức hiệu quả.
Có chương trình bài tập, video hướng dẫn giải và các dự án nâng cao giúp học viên rèn luyện kỹ năng thực tế.
Toàn bộ quá trình học được hướng dẫn và giải đáp trực tiếp bởi tác giả khóa học – người có kinh nghiệm làm việc thực tế trong lĩnh vực Data và từng xây dựng nhiều hệ thống phân tích dữ liệu.
KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC SAU KHÓA HỌC
Hình thành tư duy phân tích dữ liệu cốt lõi của một Data Analyst.
Có khả năng thực hiện trọn vẹn một dự án phân tích: từ thu thập, xử lý, phân tích đến trình bày kết quả.
Nắm vững kiến thức nền tảng, tạo tiền đề học nhanh hơn các công nghệ nâng cao trong ngành dữ liệu.
Thành thạo các công cụ và thư viện: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, SQL.
Biết cách xây dựng báo cáo trực quan, trình bày kết quả phân tích bằng biểu đồ và hình ảnh chuyên nghiệp.
Tự tin xử lý dữ liệu từ các nguồn khác nhau (file CSV, database, API...).
Rèn luyện kỹ năng đọc hiểu tài liệu, tra cứu thông tin và giải quyết vấn đề thực tế.
NỘI DUNG BỔ TRỢ VÀ HỖ TRỢ HỌC VIÊN
Chia sẻ kinh nghiệm thực tế từ giảng viên, cập nhật tư duy phân tích hiện đại, phù hợp nhu cầu tuyển dụng.
Định hướng nghề nghiệp, hỗ trợ viết CV và luyện phỏng vấn ngành Data Analyst.
Tư vấn nguồn tài liệu học uy tín giúp học viên tiếp tục nâng cao kỹ năng sau khóa học.
Hỗ trợ 24/7
Group Zalo hỗ trợ 24/7 trực tiếp từ Giảng viên và Mentor.
Projet và thực hành thực tế
Cung cấp các tình huống thực hành, các project thực tế được lồng ghép vào nội dung học, áp dụng ngay vào công việc.
Video Review
Tất cả bài làm của bạn đều được giảng viên quay video review từng dòng code, giúp bạn hoàn thiện cách viết code và tối ưu code.
Thời gian linh động
Bạn sử dụng thời gian rãnh của mình để học tập vào bất kỳ lúc nào bạn muốn.
Tự chủ tốc độ học
Chương trình học đã được cá nhân hóa, tốc độ học nhanh hay chậm hoàn toàn do bạn quyết định.
NỘI DUNG
Chương trình học lập trình 1 kèm 1 là chương trình học lập trình đặc biệt, nội dung học tương đương nội dung ZendVN đang giảng dạy các lớp lập trình offline tập trung (8 học viên) ở Hồ Chí Minh
Phần 01
Giới thiệu nghề Data Analyst
Chia sẻ cách học hiệu quả để chắc kiến thức, giỏi kỹ năng
Cài đặt môi trường và các thao tác thường dùng
Nguồn dữ liệu thực hành phân tích
Phần 02
Đọc dữ liệu CSV, khái niệm DataFrame, Column, Row
Cấu hình hiển thị dữ liệu
Các hàm, thuộc tính và phương thức thường dùng
Chọn và trích xuất dữ liệu
Bài tập thực hành
Phần 03
Chọn dữ liệu theo nhiều điều kiện
Truy cập và thao tác với dữ liệu
Bài tập thực hành
Phần 04
Sắp xếp dữ liệu
Nhóm hóa dữ liệu và tính toán tổng hợp
Bài tập thực hành
Phần 05
Xử lý dữ liệu thiếu và trùng lặp
Thao tác nâng cao với cột và dữ liệu văn bản
Bài tập thực hành
Phần 06
Làm việc với dữ liệu thời gian
Tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn và so sánh các phương thức
Bài tập thực hành
Phần 07
Giới thiệu về Pandas Series
Thuộc tính và phương thức Series
Phân tích và thống kê dữ liệu Series
Thao tác với Series
Bài tập thực hành
Phần 08
Giới thiệu và tạo mảng Numpy
Các thuộc tính, truy cập và trích xuất mảng
Các phép toán cơ bản
Bài tập thực hành
Phần 9
Tìm hiểu Broadcasting Numpy
Ma trận và phép toán ma trận
Universal Functions thường dùng
Bài tập thực hành
Phần 10
Lọc dữ liệu và thay đổi dữ liệu theo điều kiện
Đọc và ghi dữ liệu Numpy
Các tình huống kết hợp giữa Numpy và Pandas
Bài tập thực hành
Phần 11
Giới thiệu Matplotlib và vẽ đồ thị đầu tiên (Line Plot)
Biểu đồ cột (Bar Chart)
Biểu đồ hình tròn (Pie Chart)
Bài tập thực hành
Phần 12
Biểu đồ cột xếp chồng (Stacked Bar Chart)
Biểu đồ phân phối (Histogram)
Biểu đồ phân tán (Scatter Plot)
Bài tập thực hành
Phần 13
Biểu đồ diện tích xếp chồng (Stacked Area Chart)
Sử dụng các mẫu giao diện
Vẽ các biểu đồ con (Subplot)
Bài tập thực hành
Phần 14
Giới thiệu và vẽ các biểu đồ đã học kết hợp Seaborn
Biểu đồ KDE, Displot
Biểu đồ Count Plot
Bài tập thực hành
Phần 15
Biểu đồ Box Plot
Biểu đồ Facet Grid
Biểu đồ Regression Plot
Bài tập thực hành
Phần 16
Biểu đồ nhiệt Heat Map
Biểu đồ Join Plot - Join Grid
Biểu đồ Pair Plot - Pair Gird
Bài tập thực hành
Phần 17
Hệ quản trị CSDL MySQL
Truy vấn dữ liệu trên một bảng
Bài tập thực hành
Phần 18
Truy vấn dữ liệu trên nhiều bảng
Kỹ thuật xử lý dữ liệu trong MySQL
Insert - Update - Delete
Bài tập thực hành
Phần 19
Xây dựng Project phân tích dữ liệu mô phỏng Facebook
Xây dựng Project phân tích dữ liệu giá các loại đá quý
Xây dựng những Project cá nhân (trình bày trong CV sau này)
Phần 20
Chia sẻ định hướng nghề nghiệp
Cách viết CV hấp dẫn nhà tuyển dụng
Các nguồn tài liệu đề phát triển tay nghề
Sử dụng các công cụ AI bổ trợ
Sản phẩm Demo
Các sản phẩm chính được hướng dẫn và các project cuối khóa được xây dựng bởi các bạn học viên tham gia khóa học.
VIDEO ONLINE ĐƯỢC TẶNG KÈM
Giúp học viên học trước kiến thức lý thuyết trước mỗi buổi học, tận dụng tối đa thời gian trên lớp để thực hành, tương tác cùng giảng viên. Kiến thức video bao gồm tất cả nội dung như lộ trình học bên dưới.
Phần 1
Phần 2
Phân tích dữ liệu với Pandas - Cơ bản
Đọc dữ liệu csv và khái niệm dataframe, column, row
Cấu hình hiển thị dữ liệu
Các hàm, thuộc tính và phương thức thường dùng
Chọn và trích xuất dữ liệu
Chọn dữ liệu theo nhiều điều kiện
Truy cập và thao tác với dữ liệu
Phần 3
Phân tích dữ liệu với Pandas - Nâng cao
Sắp xếp dữ liệu
Nhóm hóa dữ liệu và tính toán tổng hợp
Xử lý dữ liệu thiếu
Xử lý dữ liệu trùng lặp
Thao tác nâng cao với cột
Làm việc với dữ liệu văn bản
Làm việc với dữ liệu thời gian
Tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn 01
Tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn 02
Tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn 03
So sánh các phương thức tích hợp và ôn lại kiến thức
Đọc tệp tin dữ liệu từ đường dẫn đầy đủ
Phần 4
Phân tích dữ liệu với Pandas - Series
Giới thiệu về Pandas Series
Thuộc Tính và Phương Thức Cơ Bản của Series
Phân tích và thống kê dữ liệu Series
Thao tác với Series
Phần 5
Thư viện Numpy và sự kết hợp với Pandas
Giới thiệu và tạo mảng Numpy
Các thuộc tính, truy cập và trích xuất mảng
Các phép toán cơ bản
Tìm hiểu Broadcasting
Ma trận và phép toán ma trận
Universal Functions thường dùng
Lọc dữ liệu và thay đổi dữ liệu theo điều kiện
Đọc và ghi dữ liệu
Các tình huống kết hợp giữa Numpy và Pandas
Phần 6
Trực quan hóa dữ liệu với Matplotlib
Giới thiệu Matplotlib và vẽ đồ thị đầu tiên (Line Plot)
Tùy chỉnh đồ thị cơ bản - Đồ thị đường (Line Plot)
Biểu đồ cột (Bar Chart)
Biểu đồ hình tròn (Pie Chart)
Biểu đồ cột xếp chồng (Stacked Bar Chart)
Biểu đồ phân phối (Histogram)
Biểu đồ phân tán (Scatter Plot)
Biểu đồ diện tích xếp chồng (Stacked Area Chart)
Sử dụng các mẫu giao diện
Biểu đồ con (SubPlot)
Phần 7
Trực quan hóa dữ liệu kết hợp Seaborn
Giới thiệu và vẽ các biểu đồ đã học kết hợp Seaborn
KDE Plot
Displot
Count Plot
Box Plot
Facet Grid
Regression Plot
Heat Map
Join Plot - Join Grid
Pair Plot - Pair Grid
CÂU HỎI THƯỜNG GẶP
Về nội dung: chương trình học lập trình 1 kèm 1 là nội dung học mới nhất tại thời điểm hiện tại (tương đương nội dung ZendVN đang giảng dạy lập trình offline tại Hồ Chí Minh). Ngoài ra, khóa 1 kèm 1 đã bao gồm nhiều khóa học online liên quan và video bài tập nâng cao, nên sẽ có lượng kiến thức nhiều hơn các khóa học online riêng lẻ
Về hình thức học: Nếu đăng ký gói Video & Review hoặc 1 kèm 1 thì bạn sẽ có sự hỗ trợ trực tiếp 24/7 qua group zalo riêng cùng 2 giảng viên, hỗ trợ teamview fix code, voice chat, video review code cho từng bài tập của bạn
Anh Lưu Trường Hải Lân và đội ngũ support của ZendVN sẽ đồng hành cùng bạn trong suốt khóa học này
Khóa học 1 kèm 1 có sự tương tác cao giữa Học viên và ZendVN qua hình thức: hỏi đáp trong group Zalo, teamview, video review code cho từng học viên. Do đó mỗi tháng ZendVN chỉ nhận tối đa 5 học viên, ZendVN sẽ ưu tiên cho các bạn học viên đăng ký và thanh toán học phí sớm.
Để đăng ký, bạn điền thông tin vào Form đăng ký tại trang này, sau đó check mail để xem hướng dẫn nộp học phí.
Các video của từng buổi học đã được ZendVN xây dựng sẵn, bạn hoàn toàn chủ động được thời gian học của mình, tốc độ học nhanh hay chậm là do bạn quyết định, bạn không cần học theo tốc độ của bất kỳ ai, hoàn toàn có thể kết thúc sớm khóa học.
Ngược lại nếu bạn học chậm, bạn cũng không cần lo lắng, ZendVN sẽ đồng hành cùng bạn đến khi bạn hoàn tất khóa học, tuy nhiên thời gian học không kéo dài quá 12 tháng kể từ thời điểm bạn bắt đầu học
Sau khi hoàn tất khóa học và báo cáo project cuối khóa, bạn sẽ được ZendVN cấp giấy xác nhận hoàn thành khóa học, giấy do Công ty Lập trình Zend Việt Nam cấp
Khóa học được kéo dài tối đa là 12 tháng kể từ thời điểm bạn bắt đầu học. Nếu đang trong quá trình học, bạn gặp một vấn đề gì đó không thể tiếp tục tham gia khóa học, ZendVN sẽ bảo lưu khóa học cho bạn trong thời gian tối đa 6 tháng.
CẢM NHẬN CỦA HỌC VIÊN VỀ KHÓA HỌC
ĐĂNG KÝ
Do giới hạn số lượng học viên chỉ 5 bạn / 1 tháng, để hoàn tất đăng ký giữ chỗ các bạn vui lòng đăng ký và hoàn thiện học phí sớm
Hỗ trợ sau khóa học
Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ được ZendVN cấp giấy xác nhận hoàn thành khóa học, xác nhận thực tập, hỗ trợ viết CV, kết nối doanh nghiệp và tham gia câu lạc bộ học viên đang đi làm
Xác nhận hoàn thành khóa học
Học viên tham gia trên 80% số buổi học có thành tích học tập tốt, sẽ được cấp giấy chứng nhận hoàn thành khóa học do công ty Lập trình Zend Việt Nam cấp
Xác nhận thực tập doanh nghiệp
Học viên tham gia xây dựng project cuối khóa, chuyên cần trong học tập sẽ được cấp giấy xác nhận thực tập tại công ty Lập trình Zend Việt Nam
CV & Việc làm
Hỗ trợ học viên xây dựng CV, chia sẻ kinh nghiệm phỏng vấn, kết nối việc làm với doanh nghiệp, tham gia câu lạc bộ học viên đã đi làm
Lộ trình các khóa học
Dựa vào kinh nghiệm hơn 15 năm đào tạo lập trình viên, ZendVN đã sắp xếp lộ trình học theo từng hướng nghề nghiệp khác nhau để các bạn học tập hiệu quả nhất (frontend, backend php, backend nodejs, backend java, lập trình di động, ...)
Tư vấn khóa học
Bạn sẽ được tư vấn trực tiếp từ anh Hải Lân về việc chọn khóa học và lộ trình phù hợp với mình nhất
0383308983Liên hệ ZaloLiên hệ Facebook
GIỚI THIỆU
Công Ty Cổ Phần Lập Trình Zend Việt Nam - Mã số thuế: 0314390745
Văn phòng: Tầng 5, Tòa nhà Songdo, 62A Phạm Ngọc Thạch, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, Thành phố Hồ Chí Minh
Địa điểm học: Số 01, Khối A1, Toà nhà Đạt Gia, 43 Đường Cây Keo, Tam Phú, Thủ Đức, Hồ Chí Minh
Giấy phép đăng ký kinh doanh số 0314390745 do Sở Kế hoạch và Đầu tư Thành phố Hồ Chí Minh cấp ngày 09/05/2017